Die Definition von AOI-Erkennungsfehlern und das Vorhandensein von ursprünglichen Schwierigkeiten, die Definition von Erkennungsfehlern und das Vorhandensein von ursprünglichen Schwierigkeiten, die Definition von Erkennungsfehlern und das Vorhandensein von ursprünglichen Schwierigkeiten und die Ursachen von Fehlalarmen können in die folgenden Punkte unterteilt werden:

1. Bauteile und Lötstellen neigen ursprünglich zum Auftreten, sind aber im akzeptablen Bereich.Wenn die Komponente ursprünglich versetzt war, aber innerhalb des zulässigen Bereichs;Diese Art von Fehleinschätzung wird hauptsächlich durch die zu strenge Schwellenwerteinstellung verursacht, oder es kann zwischen den schlechten und guten Standards, der AOI- und MV-Bestätigung (manuelle Sichtprüfung) liegen, die durch die Abweichung verursacht werden. Eine solche Fehleinschätzung kann durch Anpassen und Koordinieren der Standards reduziert werden mit MV.

2. Es gibt keine schlechte Tendenz von Komponenten und Lötstellen, aber da das DFM-Design die Messbarkeit von AOI nicht berücksichtigt, ist es schwierig zu bestimmen, ob AOI gut ist oder nicht, um den Erkennungseffekt sicherzustellen, werden einige Fehleinschätzungen eingeführt .Wenn das Pad-Design zu schmal oder zu kurz ist, ist es schwierig, bei der AOI-Inspektion eine sehr genaue Bestimmung vorzunehmen, und es ist schwierig, durch solche Situationen verursachte Fehlalarme zu eliminieren, es sei denn, DFM wird verbessert oder die Erkennung von Lötstellendefekten wird verbessert Komponenten wird aufgegeben.

3. Da AOI zur Analyse und Beurteilung auf reflektiertes Licht angewiesen ist, wird es manchmal durch zufällige Faktoren gestört und führt zu Fehleinschätzungen.Beispielsweise ist das Lötende der Komponente verschmutzt oder ein Teil der gedruckten Leitung auf der Pad-Seite ist nicht vollständig beschichtet und teilweise freigelegt, was zu einer schlechten Suche usw. führt. Und je mehr Erkennungen vorhanden sind, desto mehr Fehlalarme können verursacht werden.Solche Fehlalarme sind zufällig und können nicht eliminiert werden.

Auf dieser Grundlage besteht in der AOI-Branche allgemeiner Konsens darüber, dass AOI-Fehlalarme unvermeidlich sind, aber reduziert werden können.Gemäß branchenweit anerkannten Idealen können falsche Tests innerhalb von 3000 PPM akzeptiert werden.

Jetzt hat die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, maschinelles Sehen, Deep-Learning-Algorithmen eingeführt, wird die falsche Beurteilung der AOI-Erkennung reduzieren, später werden wir mit Ihnen neue AOI-Geräte für künstliche Intelligenz, intelligente Bildanalysetechnologie, Deep-Learning-Algorithmen austauschen.

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