Die Definition von AOI-Fehler und das Vorliegen von ursprünglichen Schwierigkeiten, die Definition von Fehlbewertungen und das Vorliegen von ursprünglichen Schwierigkeiten,Die Definition von Fehlpositiven und das Vorliegen von ursprünglichen Schwierigkeiten sowie die Ursachen von Falschpositiven können in folgende Punkte unterteilt werden::

1. Komponenten und Lötverbindungen haben ursprünglich eine Tendenz zu auftreten, liegen aber innerhalb des zulässigen Bereichs.Diese Art von Fehleinschätzung ist hauptsächlich darauf zurückzuführen, daß die Schwellenwerte zu streng festgelegt werden., oder es kann zwischen den schlechten und guten Standards, AOI und MV (manuelle visuelle Inspektion) liegen, die durch die Abweichung verursacht werden,Diese Fehleinschätzung kann durch Anpassung und Koordinierung der Normen mit MV verringert werden..

2. Es gibt keine schlechte Tendenz von Bauteilen und Lötverbindungen, aber da bei der Konstruktion von DFM nicht die Messbarkeit der AOI berücksichtigt wird, ist es schwierig zu bestimmen, ob die AOI gut ist oder nicht,zur Gewährleistung des NachweiseffektsWenn das Pad-Design zu eng oder zu kurz ist, ist es schwierig, bei der Inspektion der AOI eine sehr genaue Bestimmung zu treffen.und es ist schwierig, falsche Positive zu beseitigen, die durch solche Situationen verursacht werden, es sei denn, die DFM wird verbessert oder die Fehlererkennung von Lötverbindungen für solche Bauteile aufgegeben.

3Da AOI für Analyse und Urteil auf reflektiertes Licht angewiesen ist, wird es manchmal durch einige zufällige Faktoren beeinträchtigt und verursacht Fehleinschätzung. Zum Beispiel ist das Lötende des Bauteils schmutzig,oder ein Teil des Druckdrahtes auf der Padseite nicht vollständig beschichtet und teilweise freigelegt istEs ist jedoch nicht möglich, die Ergebnisse zu ermitteln, da die Ergebnisse von falschen Positiven zufällig sind und nicht eliminiert werden können.

Auf dieser Grundlage besteht in der AOI-Branche ein allgemeiner Konsens, dass AOI-Falschpositive unvermeidlich sind, aber reduziert werden können.Falschprüfungen können innerhalb von 3000 PPM akzeptiert werden..

Jetzt die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, Maschinensicht hat Deep Learning-Algorithmen eingeführt, wird AOI Erkennung falsches Urteil zu reduzieren,Später tauschen wir mit Ihnen künstliche Intelligenz neue Technologie AOI Ausrüstung, intelligente Bildanalyse-Technologie und Deep Learning-Algorithmen.

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